◎編輯部
受訪者簡介
王得泰（@工程師阿得）
一路從電信、物聯網做到AI新創的技術人，最愛把複雜的科技講成人人都聽得懂的故事。
前言
生成式AI的誕生對世界帶來了許多影響，但究竟影響什麼？真的如科幻電影那樣神奇嗎？它會取代人類嗎？好像倒也未必。不過，這些會回答你問題，幫你寫文案、寫程式，甚至陪你聊天的AI，看似頗具智慧，知識量恐怕也遠比正蹲坐在電腦前面的我們更豐富，讓「學習如何使用AI」儼然成為一門學問。不只在網路上能夠輕鬆地搜尋到許多人傳授「AI詠唱術」，以更精確的指令讓AI幫你完成想要的圖或文，也有許多課程、書籍開始出現在市場上，AI時代已然勢不可擋……但比起詠唱術，我們更想與讀者談談的，是關於AI究竟如何運作。
本期，《人本教育札記》邀請有25年以上AI、物聯網與電信產品開發經驗，既是創業家也是軟體架構師的工程師阿得，與讀者分享現今生成式AI的底層運作邏輯，以及目前它的限制與問題。
或許正在閱讀此篇的你困惑於為何需要理解工具的運作邏輯？畢竟即便是五歲幼兒，也能在也能在毫不理解的情況下以經驗法則來使用智慧型手機玩遊戲。而多數的成年人即便在考完大學後就把物理學還給老師，依然能夠熟練地使用扳手、菜刀、螺絲起子等運用了各種力學原理的工具。去理解工具的運作邏輯乍看其實毫無必要，不過，我們並不會跟螺絲起子對話，卻會跟AI對話，甚至要求它協助思考。
這顯然已非傳統意義上的工具功能——人們正嘗試把一部分的思考功能由生成式AI替代。而這就讓我們不得不去理解生成式AI的運作邏輯，才有可能知道它會在哪邊出錯，甚至是否會在無意間，誤導使用者吞下了錯誤資訊。
與工程師阿得的Q&A
什麼是 AI ？
它是一個軟體，叫「類神經網絡」。核心概念是：用電腦軟體把人的大腦結構模擬出來。人類用腦細胞傳遞訊息，電腦也模擬腦細胞，早期資料不多，只能拿來做簡單的事，例如下棋。到了社群媒體時代，資料量暴增，也提升了AI的極限。
而AI的運作有三大要素：
1. 算力（運算能力與硬體CPU、GPU有關）
2. 資料（需要餵養給AI讓它模仿）
3. 算法（用以運用前兩要素）
現存的ChatGPT，一開始開發時歷經幾次失敗，目前通用型AI的能力有點像是意外發現的，就突然把所有東西丟進去之後，發現它好像有點聰明，好像都會了。後來也開發了一套演算法的模型，讓人類以為它都在回答你的問題。
AI 是怎麼運作的？
之所以說「以為」是因為：它的算法在玩「文字接龍」，不像人類的知識體系試框架建構起來的， 它是去猜機率最高的字， 它是「文字機率模型」所以它數學算不好，有時候可以算出來是碰運氣找到了。
其實AI是會說謊的，因為對它來講，它在模仿人的行為啊，它背了那麼多書，裡頭的每一段文字，人類不可能都沒有說謊啊。所以它會一直修正講法，為了掩飾自己的錯誤。它可能會道歉，或是說會想辦法用另外一個規則去掩飾自己前面的規則的錯誤，其實在那些文字中是真假難辨的。
你可以試試看問AI：根據我問過的問題，幫我寫小自傳，如果常用，這份自傳可能會讓你毛骨悚然。
如果 AI 會說謊，那它會自己學習與思考嗎？
那是AGI的領域，全稱為人工通用智能(Artificial General Intelligence)，但目前還沒發展出來。
現有的AI其實不會自己學東西，它是模型訓練過程長，被美化成自我學習。但跟人類不太一樣，人類沒學，但因為遇到刺激就會學到。而AI運作上不是，它是負責解答問題的模型，沒有天生在學東西。
那 AI 會變笨嗎？
會，其實AI跟google很像，它給你前面一兩頁的東西，非主流的東西放在後面。所以你問題越變越笨，答案也會變笨。回到模型本身，現在大家發現AI能撈的答案都撈完了，如果沒有新的INPUT，AI能學的東西也變少。
有時，AI找到的答案甚至是AI自己做出來後又被倒回數據庫，就越來越重複。
AI 的回答有可能被操控嗎？
可以分為兩類，一種是商業取向，注重你的螢幕使用時間。
但政治力也可能介入，比如中國的AI，如果你直接開源模型下載，你會發現可以問它六四事件等敏感問題，但在網頁版就會遭到封鎖。
中國官方有提供素材訓練AI，讓它提供符合共產黨觀點的內容，而各國的商業與政治力皆會以不同的力度介入AI的發展。
能夠用 AI 分辨學生的報告 是不是 AI 寫的嗎？
網路上很多工具號稱它可以分辨，但其實是不行的。現在AI的改寫能力已經很強，不過，你可以叫AI幫你對大量文件做摘要，因為它是文字機率模型，這本來就是它擅長的事情。它最適合的角色有點像是進階版的google。
之前有用AI做吉卜力風格圖片的熱潮，但AI只能模仿，它不會創造出新的東西。當我們在做發揮綜合性能力的工作時，AI就無法取代我們。
所以最受到AI影響的，不見得是成年人，而是正在發展的人。
結語
以上，我們將編輯部與工程師阿得訪談的內容整理為資訊提供給讀者。期盼在學習如何使用AI之前，先讓讀者對其運作模式有最基本的了解，才不至於誤判AI的用途與極限。
然而，這些瞭解也僅在初步階段。AI至今仍在發展中，尚有許多未解之謎，不只為教育現場帶來挑戰，更為教育、為人類的發展本身帶來新的考驗與叩問。
許多人都知道AI是工具，但它到底是何種工具？在此階段，它仍然是一個有可能給出錯誤資訊的文字機率模型。你可以要求它整理或幫忙搜尋資料，但判斷與思考的過程，仍然須取決於人類自己。
